אז תאוצת ה- AI מבלבלת את המשקיעים, אבל אנחנו עדיין לא עברנו לפוסטים של הדרכה להנדימן/וומן. קצב בניית תשתיות ה AI מתבטא בקצב גידול ביכולת הבינה המלאכותית שמשאיר אבק לקצב ההתפתחות שבו הורגלנו לגבי חוק מור של צפיפות טרנזיסטורים שכפוף להכפלה כל שנתיים.
הזכרנו שכח החישוב של מודלי הבינה המלאכותית גדל בציר הזמן, לפי גרף אקספוננציאלי שבו כוח המחשוב מוכפל כל חצי שנה. לכן צריכים לקנות הרבה רכיבי gpu.
למעשה יותר נוח להציג את הגידול בגרפים לינארים בסקאלה חצי-לוגריתמית. בקצב הנוכחי מדובר על סדר גודל של 0.6 שנתי בגידול בכח החישוב של מודלי ה LLM (לעומת שיפוע 0.15 של חוק מור).
האם יש היגיון בהצעה של אילון מאסק לצאת למרכזי עיבוד מידע בחלל כדי לפתור בעיית הסקאלביליות של AI.
אנו בתקופה שבה כלי פיתוח התוכנה שהיו חדשים לפני חצי שנה, כבר הוחלפו בחדשים.
בעידן קלוד-קוד, נשאל האם chatgpt, perplexity הם כבר פאסה? איך אפשר לתכנן את כיוון התפתחות הקריירה שיהיה רלוונטי לעוד 5 שנים? האם המהנדסים יכולים לעמוד בקצב הלימוד הנדרש? האם צרכנים יחליפו ויקנו מוצרים חדשים המשתנים בקצבים כאלה? למעשה קצב הגידול הנוכחי יצטרך להתמתן בגלל שיתקל במספר חסמים.
נקודת האור שלמרות אווירת הפיטורים, בישראל יש גידול מסויים בהשקעות בסטארטאפים הנמצאים בשלבים מוקדמים וכבר חצי שנה שמספר משרות התוכנה הפתוחות בארה"ב נמצא במגמת גידול.
האם מדובר בתמהיל משרות חדש מכוון בינה מלאכותית, או שזה תיקון טכני שמייצג מאקרו-כלכלה חדשה, שהרי עדיין מדובר ברבע מהמשרות שהוצעו בשנת 2022? מבולבלים? גם אנחנו.
פוסט זה לא נכתב על-ידי AI.
פורסם בשנת – 2026